关于加速寿命试验，一直是质量可靠性行业里面绕不开的话题，但是实施起来还是有一定的难度，关于加速寿命试验设计的论文，有名的期刊就有150多篇，有人还专门读完了这些论文，对其进行总结，又发表了一篇论文。加速寿命试验到底哪些场合诸如失效模式，失效原因，失效机理该运用加速寿命试验，这里我先不谈。如果您有兴趣，可以找我探讨。
本人运用Excel开发了加速寿命试验的原理的3D交互式动画，在培训过程中，运用这个动画讲解反应良好。这个动画形象的展示了，寿命数据分布模型的f(t)，h(t)与参数的关系，加速应力，加速模型的关系。
加速寿命试验的测试计划，试验的开展需要达到通过数据分析，误差最小，同时还要能够省钱，测试的时间尽可能的短，古人说，鱼和熊掌不可兼得。但是我们作为公司的工程师存在的价值就是，通过自己的计算，既要得熊掌，还想要鱼。这就对试验方案提出了苛刻的要求，到底怎么样的试验方案能够达到这样的要求呢，这就需要复杂的计算方法。
测试计划设计求解器，计算量非常庞大，Excel自带的Sover根本无法胜任，通过重新开发求解器可以实现。里面涉及到众多数学方面的内容，寿命数据分布模型，应力-寿命加速模型(经验模型)，决定推断的方差大小的费希尔信息矩阵，，矩阵的乘法，由于加速寿命试验，必然存在删失数据的问题，但是具体的删失情况在计划阶段是未知的，所以这里就用到了一个均值的办法，这个均值中含有一个变积分上限为函数的定积分表达式，这个定积分表达式的原函数为非有理函数，无法通过通常的解析的方式求出具体值参与计算，只能通过牛顿法求定积分，无约束鲍威尔迭代求极小值，函数的约束转换（有约束函数通过转换约束提拱给无约束鲍威尔法使用) :1)变量替换法(变量存在上下的问题的解决办法，存在EXP()超大指数的求幂的问题，必须另外的办法解决)；2)非线性约束问题(两个变量一个必须比另一个要大一些的问题，惩罚函数法或者用栅栏函数法，这里用栅栏函数法感觉好一些)。优化求解存在这样的问题，函数在全域可能存在多个极小值点的问题，鲍威尔法只能求出局部的最小值，并不能一次就求出全域的最小值，所以必须通过随机多个初始值Seed，多个随机大小step的办法，反复的重复迭代，求出众多个最小函数值，通过比较就可以求出全域最小的那一个函数值，即为我们最终的优化解决方案。
试验计划完成，按照试验计划的方案开展试验并得到了试验数据，试验数据的分析，点估计肯定是不可取的，我们希望得到一个带置信水平的数据，同时推断出加速模型的数据。利用Excel 进行锰铁卡洛法可以求出加速模型的参数以及预测值的置信区间。
至此，从加速试验的原理-加速寿命的试验设计，再到最终的试验数据的处理都可以通过Excel来实现。
